智能代理是将Agent视为在某一环境下能持续自主地发挥作用、具有生命周期的计算实体。具有自主性、社会性、反应性、主动性、合理性、学习和适应性、推理能力等特征。一个Agent往往是由用户界面模块、学习模块、任务技术模块、操作系统接口模块、执行模块、一个知识库以及中央控制模块组成。其中中央控制模块处于Agent的核心地位，控制着其他所有模块。
在人工智能，智能代理（ IA ）的是一个实体，它可以观察和采取行动的环境（即它是一个代理人）并指示它的活动实现的目标（即它是合理的） 。智能代理人也可以使用学习和知识，帮助他们实现自己的目标。他们可能会非常简单或非常复杂的：反射机是一个智能代理，这是一个人，因为是一个社会的人共同努力的目标。
其内容涉及到人工智能、信息检索、计算机网络、数据库、数据挖掘、自然语言处理等领域的理论和技术，主要是人工智能方面。我们将分析智能代理技术的概念、构成及其特点，探讨智能代理技术在实际中的应用。
智能代理技术又被称为智能体，是分布式人工智能研究的一个新领域，它实际上是一种软件单元，具有高度智能性和自主学习性，可以根据用户定义的准则，主动地通过智能化代理服务器为用户搜集最感兴趣的信息，然后利用代理通信协议把加工过的信息按时推送给用户，并能推测出用户的意图，自主制订、调整和执行工作计划。
1. 智能性：具有解决问题所需的知识、策略和相关数据，能够进行相关的推理和智能计算，智能代理还可以在用户没有给出十分明确的需求时能分析地推送，并能自动拒绝一些不合理或可能给用户带来危害的需求。
2. 代理性：使用代理通信协议进行信息交换，并把检索信息结果主动推送给用户，并管理用户的个人资料及其私人目录下的知识库。
3. 学习性：智能代理技术能够根据当前环境的变化，动态地调整自己去完成各项任务、计划，并主动地把信息过滤、整理后提供给用户服务。
4. 合作性：每个智能代理有标准的接口，采用统一的通信语言进行信息的交流。多代理系统由代理组，通过代理本身的搜索活动和相互之间的交互活动，构成系统的群体活动，相互之间分工合作共同完成复杂任务，从而实现系统整体的功能或目的，同时，每个代理也在这种交互的过程中实现了自己的功能或目的。
7. 移动性：具有移动的能力，为完成任务，可以从一个结点移动到另一个结点。比如访问远程资源、转移到环境适合的结点进行工作等。还有诚实性、顺从性、理智性等。
8. 持续性：各个智能代理有不同的任务，在Internet上搜索访问，这种移动是多点并行的，具有可以跨越地域、时空持续运行的功能特点。
9. 主动性：代理能够遵循承诺采取主动，表现面向目标的行为。例如，Internet上的代理可以漫游全网，为用户收集信息，并将信息提交给用户。
智能代理可以看作是只是处理的实体，它由知识库、规则库、推理机、各代理之间的通信协议组成，能够完成知识发现代理、通信协作代理、规则库应用代
