全球越来越多的用户都在使用Stata软件。Stata是一款功能非常全面的统计分析软件，提供了数据科学所需要的所有功能。它被广泛地应用于统计学、经济学、生物学、医药学、社会学、人口学等一系列学科的研究，功能十分强大。
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本次研讨会将介绍如何拟合线性回归模型并使用Stata解释结果。了解如何拟合包含连续，二进制和分类协变量的模型。 您还将看到如何使用Stata的因子变量表示法来拟合具有交互作用的模型。 拟合模型后，您将需要解释结果。 Chuck将演示如何使用Stata的margins和marginsplot命令来回答有趣的问题并可视化模型的结果。
缺失值在许多领域都很常见。 如果分析未正确考虑缺失值，则所得估计值可能会有偏差。 多重插补为丢失数据提供了一种灵活的方法，可导致有效的统计推断。
高级统计学家Meghan Cain，她介绍了缺失数据和多重插补的基本概念。 本次网络研讨会将演示如何使用Stata创建多个插补数据集并进行分析，以正确解决缺失数据的不确定性。
面板数据方法通常用于分析对个人、公司、行业等进行重复测量的纵向数据数据。随着时间的变化给我们提供了比横截面更多的洞察力，横截面在某一时刻只提供了一个快照。利用面板数据，我们可以对异质性进行建模并评估随时间的变化。
与计量经济学家Chris Cheng一起，了解使用Stata分析纵向和面板数据的方法。 在这次网络研讨会中，Chris将演示如何拟合线性和非线性面板数据模型，以及如何执行动态面板数据估计。
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