1U服务器,做行业门户的话,CPU最好用Intel至强,或者用比较高端的双核。内存最低要2GB,硬盘尽量大。但是如果用至强,很可能要配SCSI硬盘,大容量的太贵,以你的预算水平,建议选择高端双核+大容量SATA硬盘,以便存放一些有价值的资源。内存可以配4GB反正很便宜。主板一定要选大品牌的稳定产品。再加上正规的1U服务器机箱和电源,6000不会超过多少。
能运行ASP/PHP/SQLSERVER/MYSQL/ACCESS/FTP/MAIL网站发信
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如果不愿意用远程桌面手工做这些工作的话,就要安装一套虚拟主机供应商最常用的Prim@Host系统,这套系统恐怕只能花钱买正版。
至于支持同时在线人同时在线,到了advserver版和2003版,同时在线人数对于操作系统已经不是问题了。这个你自己来设置,机房通常只限制你的流量。你可以尝试着来,第一不要超过流量,第二不要拖垮你的服务器。
弹窗广告把我的人生安排的明明白白,小到某类“助阳产品”大到我买不起的房子,可以说比我妈...安卓手机卡慢的原因,你真的想
出来拉客,谁先拉到客算谁的,这确实是对现在各种软件的弹窗广告的一个非常形象的比喻...JSP网页弹窗代码详解
广告等等,这些对大部分用户来说,已经造成一定烦恼。因此,广告过滤已成为...iOS 开发该如何解决弹窗的设计问题?
出来呢? 2. 点击进去看到这个html页面,点击设置 3. 令人气愤的是,这三个选项都不是我想要的啊 4. 令人无奈的只要通过流量...移动互联网浩荡十年
广告前后的效果对比: 金山词霸的广告主要是屏幕右下角的弹窗...深度学习在机场能见度预测中的应用
本文利用乌鲁木齐国际机场2007年至2016年的小时观测值,通过深度学习方法建立了机场能见度的回归预测模型。 从结果我们可以看到:每小时能见度的绝对误差为706 m。 当能见度≤1000 m时,绝对误差为325 m,该方法可以预测能见度的趋势。 因此,我们可以使用此方法为将来的航空气象服务提供机场能见度的客观预报指导产品。 本文以乌鲁木齐地区为研究对象,探讨在天气预报应用领域的学习深度,为天气预报人员提供新的能见度回报预报,从而提高能见度水平,以确保机场的安全稳定运行。
本课程分析Linux0.11内核源码的汇编启动部分,并讲解涉及到的软硬件等相关知识,包括x86的保护模式,分页机制。 大家通过学习这门课程,可以进入Linux源码的大门,通过阅读源码来学习Linux,可以让你真正的理解Linux。同时,也希望大家有阅读源码的好习惯,包括各种开源项目,都会有很大的收获。
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针对神经网络算法在当前PM2.5浓度预测领域存在的易过拟合、网络结构复杂、学习效率低等问题,引入RFR(random forest regression,随机森林回归)算法,分析气象条件、大气污染物浓度和季节所包含的22项特征因素,通过调整参数的最优组合,设计出一种新的PM2.5浓度预测模型——RFRP模型。同时,收集了西安市2013--2016年的历史气象数据,进行模型的有效性实验分析。实验结果表明,RFRP模型不仅能有效预测PM2.5浓度,还能在不影响预测精度的同时,较好地提升模型的运行效率,其平均运行时间为O.281S,约为BP-NN(back propagation neural network,BP神经网络)预测模型的5.88%。

