一般小企业设有运维这个职位，都是网络维护等技术要求不高的岗位兼任，重视程度不高，可替代性强，工作职责也有所不同。随着企业业务的不断扩张，运维需求的增长，目前的大企业已经非常重视运维部门，并投入重点经费进行团队建设。
运维的招聘要求感觉与往年的招聘要求高了许多,需要会各种开源工具.还要懂K8S和docker。但凡高一些工资的运维岗位,都得要会python,而且是要有一定的python开发能力.以往对于一般运维都是要求: shell/python/php,三选一,会点就行,但是现在不一样了,要具有一定的python开发能力才可以。如果python不会，shell起码得要精通。
云计算的所有服务都基于阿里云、AWS的服务来开发，而云服务已经把传统运维的监控、系统维护等做的很好了，云服务运维需要的是对云服务非常熟悉，能够为业务设计合理的云计算架构，又需要保证代码平稳测试部署集成的工程师，而这样的工程师岗位你说是ops 也好，说是dev也好，界限已经没有那么清晰了。
DevOps概念因传统模式的运维之痛而生。目前我们不仅看到Google、Facebook、Amazon、linkedIn、Netflix、Airbnb等互联网巨头在与DevOps亲密接触，传统软件公司如Adobe、IBM、Microsoft、SAP等，并且IT业务非核心的苹果、沃尔玛、索尼影视娱乐、星巴克等都在采用DevOps。其原因就是，开发和运维之间那堵墙，终于在DevOps到来之时土崩瓦解！
云计算的运维已经打破传统运维模式，对工程师的技术要求非常高，既要会写代码，又要懂算法，其本质上就是DevOps。
运维工程师能够对整个云产品有宏观的把握和认识，包括软件整体架构、底层技术、性能优化等等，这是最容易成为架构师的途径之一。
“云”的要求是高可靠、高容错、高性能、可扩展等，国内外牛逼的“云”拼到最后都是拼运维，谁能做到这几点，就有赢面了。
若不想走技术路线，可以跳到体制内，只要有云平台的企业或者机关单位，信息部(科)都需要运维工程师
