在分析英文文本时，我们可能会关心文本当中每个词语的词性和在句中起到的作用。识别文本中各个单词词性的过程，可以称为词性标注。
在使用第三方工具（如NLTK）进行词性标注时，返回的结果信息量可能比上述八种词性要丰富一些。比如NLTK，其所标注的词性可以参考Penn Treebank Project给出的pos tagset，如下图：
我们对该段落进行断句，然后对每句话进行分词，再对每个词语进行词性标注，然后循环打印每句话中每个词的词性标注结果，具体代码如下：
如何看懂上面的输出结果：段落中的每句话为一个list，每句话中的每个词及其词性表示为一个tuple，左边为单词本身，右边为词性缩写，这些缩写的具体含义可以查找Penn Treebank Pos Tags表格。
