知识管理是借助信息平台与相关工具，对企业知识进行“生产、评审、发布、应用、互动、创新和退出”全流程管控，实现积累知识资产避免流失，提高组织运行效率，将知识作为组织的重要资本进行经营管理，固化和提高企业核心竞争力的手段。
基于AI技术和算法，实现爬虫采集、模型萃取等5+智能化的知识采集工具，自动标签、抽取FAQ等10+智能知识加工能力，语义和图像识别等6+智能知识理解引擎，以及智能搜索、智能问答等7+知识智能应用场景和方案。
如果您每天花大量的时间在指定的网站上查找各类知识信息，作为研究、内参，如果您正在苦恼这些信息需要人工下载，需要人工辨别分类，需要人工去重，去干扰，那您一定不能错过“包打听”。
基于爬虫和机器学习技术打造，自动采集、自动去重归类、个性化分发推荐、知识关联挖掘，只为您打听您想了解的内容！
工单系统中具有海量数据的工单信息，通过构建和训练“工单知识萃取模型”，萃取出有效的工单知识，将其应用于工单的提出、处置等环节，从而减少重复工单的提出率、提升工单处置效率和解决准确率
深蓝基于知识规则引擎，研发了“药-病-症”知识规则库，可以从“对症用药”、“合理用药”两个方面，对健康险理赔提供智能支持服务。
怎样从海量数据中发现未知的规律，找寻到热点、问题，时间和地理分布，关联人、事件等，基于非结构化文本的知识挖掘引擎，轻松知识挖掘，提供图表化的决策支持依据。
某企业每年会产生120万工单，但数据格式、内容杂乱，人工提取有效工单作为知识，简直是不可能完成的任务。
中国移动IT运维工单月均产生10万，海量数据，通过萃取模型，提取知识点1万条，每月进行自动更新，用于生成IT运维的知识库，服务全国几万名IT服务工程师。
企业月均产生各类型企业服务工单6万条，年总量达到70万条，通过对工单数据进行采集，自动分类，模型筛选，得到各类型工单的知识结果，用于生成服务知识库，并将结果“问答（问题和解决方案）”提供给机器人，训练更为智能的服务机器人，为用户通过各种问题解答。
