_ 新课程聚焦重攻，修正了 Python 就业的主要方向为数据分析、人工智能，让就业时竞争力更突出。
_ 通过各种场景的案例设计，熟悉算法解决问题的思维方式。通过案例深入剖析机器学习的工作模式，理解建模中常用的方法。
_ 更加强大的数据分析 + 人工智能：从excel 到 sql 最终到 Python 的数据分析主线，覆盖简单到复杂的所有课程，包含算法的推导公式，海量的企业级实战项目。
_ 课程大纲由千锋 Python 教研院历时一年调研，分析市场及企业需求，随着市场需求和发展而调整，及时了解市场动态，关注大厂的前沿技术。课程内容注重层层递进式学习准则，所有学员都可以在每个阶段都有提升，达到企业级需求。
_ 课程全面覆盖 Python 热点以及程序员痛点，数据采集、数据分析、人工智能，逐层进阶提升，从深度和广度上进行质的提升。
_ 颠覆性升级全新课程，基础课、专业课、项目课、企业课、就业课、职后课六个维度全面助力学员从0基础学习到职场发展全流程提升。
在千锋这边试学的时候，感觉还是挺好的。老师教的东西每天都有每天的量，老师的思路很清晰，我们也学得特别明白。两个星期过后，就接着继续学习了。正式学习之后也感觉很充实，这边的学习气氛很不错，老师对我们做辅导都很认真，每天学到的东西挺多的。
在千锋学习四个月的时间一转眼就过去了，可能你在这四个月期间不会觉得有什么感受，等到这四个月结束之后，你会觉得自己真的收获了很多，你的能力也能达到你需求的高度。在千锋学习这段时间，影响最大的是尹老师，在他的引导下我成长迅速，很感谢。
来千锋学习一段时间了，学习编程每天对着电脑写代码，必须要认真仔细。每天都过的很充实。老师讲课由浅入深，循序渐进地让我们掌握知识，理论结合实践，真的受益匪浅。这段时间我认识了很多同学，我们来自不同地区，因为共同理想而走在一起，有艰苦有欢乐，但不管怎样，我们都微笑着面对。
明天就是一阶段的考核，希望可以不辜负这一个月的努力，我始终相信，有付出就会有回报，一分耕耘一分收获，耕种梦想，成就未来，加油!非常感谢各位老师的帮助和鼓励，我学到了很多，也领悟了很多。接下来的日子里，我会更加的努力学习。
研发六维全息课程，长期市场调研+大厂协助研发，每年两次大型革新升级，融合阿里课程，提升架构开发能力，完成从全栈工程师到架构师的进阶培养
研发六维全息课程，长期市场调研+课程骨架不会有大的改动，会持续细化知识点，在一个大的框架内做局部调整，有一定的研发能力，但局限于课程结构，无法突破中级程序员瓶颈
研发六维全息课程，长期市场调研+没有独立课程研发能力，课程升级直接抄袭，但实际授课内容与课纲并不相符，学员最终只学到前端初级知识
组合教学会导致一部分课程学习的相对好，但另一部分课程学习效果很差，班级学习进度难以统一，最终水平参差不齐
以最小的成本教学，弊端严重，因此口碑越来越差，因为视频授课局限性太大，脱产学习靠视频授课本就是自我浪费
成立大厂技术联盟，引进大厂真实项目，严格执行技术查重，筛选优质项目，最终学员需要完成从项目立项到上线部署的全流程联合开发，能独立承接企业需求
项目技术重合严重，多为自研小项目或行业淘汰项目，质量缺陷以数量填补，大幅增加项目数量与项目时长，但很难从核心技术上提升学员开发能力
不重视项目研发能力，以教学阶段小项目为主，多为阶段性归纳项目，完整项目少，项目课程内容偏低，学员开发能力差，无法独立胜任企业开发需求
学习周期是根据授课进度、课程深度与讲师水平，经过多年教研探索推导而出，让学员学好技术并且能够高薪就业
学习周期过长，导致错失很多就业机会，变相增加学习成本，面授+视频授课降低学习效率，延误学员就业
视频授课本就降低效率，加上学习时间过短，导致学员无法吃透知识点，就业困难，甚至入职无法胜任岗位需求
薪资高、就业快、发展稳，部分学员入职即Leader，行业有口皆碑，这是上面所有环节层层叠加的良好结果
把注意力吸引到课程，让人忽视就业，但课程本就为就业服务，二者是相互验证的关系，避开就业谈课程等于耍流氓
就业水平行业偏低，以行业招聘薪资混淆视听，不敢公布学员就业真实薪资，无法承诺学员毕业即可就业
开发时间：第16周项目背景&业务逻辑使用python的数据采集技术，对精品数据进行商品全信息的抓取及保存，为行业精品分析提供数据准备理解数据分析师采集数据常用解决方案
开发时间：第16周项目背景对目标客户的运营数据，以行业常见指标对用户行为进行分析，包括UV、PV、新增用户分析、漏斗流失分析、留存分析、用户价值分析、复购分析等内容；并对数据进行建模实现用户订单的预测功能理解用户订单预测的分析体系
开发时间：第17周项目背景&业务逻辑（1天）通过对目标客户（拜耳官方旗舰店）的蚊香市场的驱虫市场的潜力分析、灭鼠杀虫剂市场的机会点分析、相关竞争的产品分析及舆情分析，进而对目标客户给出产品的调整方案理解电商系统数据分析体系
开发时间：第18周项目背景&业务逻辑（1天）信用风险是对交易对手未能履行约定合同中的义务造成经济损失的风险，即受信人不能履行还 本付息的责任而使授信人的预期收益与实际收益发生偏离的可能性，它是金融风险的主要类型。借贷 场景中的评分卡是一种以分数的形式来衡量风险几率的一种手段，也是对未来一段时间内违约、逾期、 失联概率的预测。一般来说，分数越高，风险越小。理解金融风控系统的完整体系
从准职业人到标准职业人，综合素养和技能缺一不可，如何选择适合自己的平台成就以后的职业提升? 本课程以当下IT企业公司的文化、架构、管理、要求为切入点，并结合当下公司招聘的流程和招聘要点进行分析，让学员一开始树立未来职场目标的同时，更能提前做到知己知彼，稳握进入职场的入场券。
通过本课程学习熟悉公司类型，组织架构和本职位相关的工作流程以及公司招聘常用哪些招聘平台等信息，让学员对公司有了初步认知，清晰目标，走出舒服区，努力修炼技能，拿到职场入场券。
本课程通过分析市场行情，把握每一季的行业动态以及深度剖析招聘岗位需求，直击招聘需求背后的需求，在把握时机、掌握企业招人动机的前提下规划学习从而规划自己的职业生涯，走上事业巅峰。
通过本课程的学习了解当下知名招聘平台全国各个城市的招聘需求数量、薪资分布岗位职责等内容并且360度解读一名程序员的职业生涯发展路线。对从事岗位有了具体、细致的了解，从而有了清晰的规划职业。
当代大学生常说的一句话“毕业即失业”，随着市场经济的深入，正在进入“后学历时代”，企业用人目的明确，本课程重点讲职场“潜规则”让学员在进入职场之前掌握职场生存、提升的精华，从而规避掉职场陷阱，穿越事业成功的新途径。
本课程重点从公司考察的硬实力和软实力出发分析需要掌握的技能，同时纵向横向三位一体的从态度、言行、微笑等细节及职场潜规则等方面解读让准职业人了解职场法则。
职场礼仪可以提高人文素质,塑造你具有高尚的精神境界和高品位的文化境界。本课程核心关键字：沟通、情绪、压力、态度等旨在改变人的价值观、人生观、个性，提高并维护自我职业形象，并延伸了很多学员在薪资以及社保等常识问题进行精讲，全方位360度为职场护航。
本课程重点讲解着装、谈话、仪容、薪资构成以及五险一金、合同等方面讲解，从个人形象的打造到熟悉法律法规保护个人权益，进行全方位解读，为能进入职场保驾护航。
开创多学科联合项目，实力铸就学员实战真技能！打造Python人工智能+数据分析特色生态项目库！
项目描述:只给出半张人脸，使用算法，自动补全另一半人脸，想要掌握这项技能，刑侦部门素描室，往往需要经过十几年的训练，我们使用算法，以非常 核心技术:主要用到一系列回归算法
针对淘宝 app 的运营数据，以行业常见指标对用户行为进行分析，包括 UV、PV、新增用户分析、漏斗流失分析、留存分析、用户价值分析、复购分析等内容； 本文使用的分析工具以 MySQL 为主，涉及分组汇总，引用变量， 视图，关联查询等内容。
1. 基于 AARRR 漏斗模型，使用常见电商分析指标，从新增用户数量、各环节转化率、新用户留存率三个方面进行分析 2. 确定影响新增用户数量的因素，找到需要改进的转化环节，发现留存现存问题 3. 研究用户在不同时间尺度下的行为规律，找到用户在不同时间周期下的活跃规律 4. 找出最具价值的核心付费用户群，对这部分用户的行为进行分析 5. 找到用户对不同种类商品的偏好，制定针对不同商品的营销策略
信用风险指的是交易对手未能履行约定合同中的义务造成经济损失的风险，即受信人不能履行还本付息的责任而使授信人的预期收益与实际收益发生偏离的可能性，它是金融风险的主要类型。借贷场景中的评分卡是一种以分数的形式来衡量风险几率的一种手段，也是对未来一段时间内违约、逾期、失联概率的预测。一般来说，分数越高，风险越小。
1.获取存量客户及潜在客户的数据 2.EDA 探索性数据分析 3.数据预处理 4.特征选择 +LDA 分析 5.模型开发 6.模型评估 7. 模型实施与检测报告
用户点击流日志收集、用户画像建模、推荐对象画像建模、数据实时计算平台、数据离线计算平台、推荐算法模型、协同过滤算法，使用 python 最流行的 scikit-learn 实现的聚类分析项目。聚类分析是机器学习中非常重要的算法，此项目主要利用 KMeans 对附近的用户进行聚类分析，达到针对不同用户采用不同的商业推广方案的目的。
想要用产品价值撬动一个用户，同纬度竞争别家的先发优势门槛太高，如果别家体量很大，基本可以放弃。创新可能就是剩下的活路，而面对互联网的高速发展，线下需求基本都被互联网化，切入点可能就转移到细分市场。
1. 了解项目公司的背景和对接人员情况 2. 沟通明确实际的项目需求 3. 根据项目需求梳理分析思路 4. 确定分析工具和人员配置 , 进行数据分析 5. 撰写分析结论和方案
目标检测，人脸识别在企业方方面面都有广泛应用。在安防，智能家居更是前景广阔，本案例通过学习 Opencv 与 dlib 进行目标检测与人脸识别。
1. 环境安装 2. 人脸识别，人脸关键点识别 3. 视频和摄像头人脸识别 4. 自己训练分类器
由中科院计算机专家领衔组建，讲师均来自百度、网易、去哪儿网等一线大厂，兼具大型项目开发经验与教学经验，严格筛选面试通过率不超过5%
曾担任深蓝科技前端负责人，深入钻研cocos引擎，触控科技官方认证首批百人cVp (移动开发最有价值专家)，深入研究数字货币区块链技术，带领团队研发过9158数字货币交易所,shellWallet区块链移动端开源钱包项目，GGICO云筹平台，数字货币支付体系SDK.等多个区块链项目，担任过九秒教育前端教学总监，现致力于移动前端开发教学与区块链技术。
曾精通Python、JavaEE、Android等开发语言, 2007年进入中科院西安网络中心从事J2EE教育与研发工作，2009年担任陕西省税务局软件开发培训的《软件架构设计》与《Oracle数据库管理》方面的讲师。 曾先后参与国家基金委基金OA项目管理系统、中科院公文平台、军代表辅助终端系统、空军战略物资智能查询终端等大型项目。
十年以上软件开发经验，参与河南税务系统、福建移动拨测系统等多款企业应用的研发。 最早将QRCode应用在手机端的人之一，参与设计了彩色二维码。对Python下的智能图像识别有深入的实践。 善于根据学生特点设计课程，引导培养学生动手能力。
6年软件开发经验，5年授课经验，先后任职于国家生命科学研究所、新晨科技股份有限公司、北京云图微动科技有限公司等公司。 精通Java、python、jupyter、算法与数据结构、数据库、机器学习、人工智能算法等内容，先后开发过《央视影音》、《玩图》等项目，对于数据分析、机器学习等有深入研究。
10年以上软硬件产品研发和管理经验。 四川大学Java技术俱乐部创始人，在四川省网络通信技术重点实验室工作期间，参与2项国家自然科学基金项目、1项中国科学院中长期研究项目和多项四川省科技攻关项目。 perf-TTCN语言发明者，大规模网络性能测量系统DMC-TS设计者和开发者。在Github上参与和维护了多个高质量开源项目，其中Python-100-Days项目上线+星标。 精通C、Java、Python、Swift、Kotlin、Go等编程语言，擅长OOAD、系统架构、协议分析和网络测量，曾在凹凸科技、天音通信、攀峰科技等多家公司担任项目经理和技术顾问等职务，主持和参与过电子政务系统、KPI考核系统、P2P借贷平台等产品的研发。
国家自然科学基金项目-”SUPA下一代互联网体系结构研究“（项目批准号：60773102），主研。
宽带光纤传输与通信网技术教育部重点实验室（电子科技大学）开放基金课题-“基于DWDM的以太物理帧时槽交换技术研究”，主研。
国家自然科学基金项目-“三维以太城域网体系结构研究”（项目批准号：60372065），主研。
曾在华为、联通等大型公司从事技术研发工作。 主导并参与联通大型结算系统,华为智能服务器健康巡检工具等大型项目开发。主要负责数据分析机器学习和项目阶段的教学。 教学幽默风趣,认真负责,深受学生喜爱。
多年软件开发与IT培训教育经验，曾参与手机银行、互联网金融、互联网家装等多款 O2O产品研发。 曾参与视频即时通讯项目研发与优化，参与用户数据分析，竞品数据采集，风险预测等系统研发。 曾给国企，高校讲师进行企业内训并获得一致好评。
千锋学员很有特色，经过多轮面试我们发现每个学员都有自己独特的项目，并且能够详细说出技术要点，与其他培训机构学员完全不同，作为招聘者，很喜欢这种现象。
经过面试不难发现，学员在千锋真的能够学到东西，具有过硬的开发本领，并且信心十足，可以说正是企业目前急需的IT人才。
业内大咖以专业角度分析行业现状与就业前景，让学员对各个方向的课程有相对全面的了解，从而根据自身情况判断是否选择学习
面授课程：HTML5大前端培训、JavaEE+分布式开发培训、Python全栈+人工智能培训、全链路UI/UE设计培训、Linux云计算+网络安全培训、互联网营销培训、全栈软件测试培训、大数据+人工智能培训、智能物联网+嵌入式培训、Unity游戏开发培训、Go语言开发培训、PHP全栈+服务器集群培训、网络安全培训、互联网营销培训、好程序员
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认证课程：软考、Adobe认证、PMP认证、红帽RHCE认证上海校区地址：上海市宝山区同济支路199号智慧七立方3号楼2-4层
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