中国OpenPOWER总经理，主要负责通过与中国合作伙伴的合作，实现在处理器、加速器、系统设计与操作系统、中间件及软件应用等方面更先进的技术与更开放的生态，并为客户、合作伙伴提供基于业务的更多、更优的IT技术选择。他在大中华区与亚太区拥有30多年的IT行业经验，包括系统、软件、渠道管理、合作伙伴生态拓展和技术服务等方面。
诞生于50年代的人工智能由于没有足够的计算力支撑，多年来一直没有得到发展。直到过去一年技术进步催生了计算力的发展，人工智能应用才迎来爆发式增长。从某种意义上来讲，是计算点亮了AI，同时AI也反过来给计算带来新的挑战，未来数据和训练任务量会继续呈指数级增长，智能驾驶、医疗和区块链应用逐步成熟将会激发对计算的更多需求。
Google首席架构师Jeff Dean曾经说过“我们线万倍的计算力，而不仅仅是区区几十倍的增长。”
(2)异构计算。为了应对增长迅速的海量数据， IBM设计了全新的异构架构，使得Summit既拥有强大的 IBM Power CPU 稳健数据分析功能，又兼具 GPU 的深度学习能力；
(3)高效调度。Summit采用经人工智能优化过的硬件，可以提供超乎想象的平台能力来分析海量数据集并创建智能软件。
为了获得更多计算力，人们过去一直致力于把更多元件放进芯片。近年来硅芯片逼近物理极限且经济成本持续高升，摩尔定律已趋近失效。使用传统的通用处理器已无法满足人工智能的各种爆发应用和高计算能力的需求，只能另辟蹊径，异构计算就是一个新的选择。
