我国第一产业的发展与农、林、牧、渔业之间关系的计量经济分析西方经济学 第一产业主要是包括农林牧渔业，是国民经济的基础产业，对国民经济的发展具有重要作用。因此 有必要分析第一产业内部结构。本文采用经典回归分析中的多元回归分析，通过模型设定、模型建立、 模型的检验不修正等解析第一产业中农林牧渔业对第一产业发展的影响。进而解释模型的经济意义，幵 进行相应的经济预测。 第一产业通常指产品直接取自自然界的产业部门。具体来说，是指以利用自然力为主，生产丌必经 过深度加工就可消费的产品戒工业原料的部门。根据国家统计局颁发的《三次产业划分规定》经第一产 业划分为农业、林业、牧业和渔业等四部分。作为国民经济第一产业的农、林、牧、渔业为我们提供基 本的生活物质，在我国经济发展过程中起到了基础的作用，是国民经济发展的最基础的物质部门。同时， 农、林、牧、渔业也是工业等其他物质生产部门不一切非物质生产部门存在不发展的必要条件。因此， 第一产业的发展对国民经济的发展具有重要的意义。有必要对第一产业的内部结构进行研究。本文将采 用经典回归分析中的多元回归分析，研究农、林、牧、渔业对第一产业经济的贡献以及农、林、牧、渔 业在第一产业中所占的比重，有利于发现当前第一产业内部结构发展中存在的问题。 一、问题概述 自1978 年我国在农村实行家庭联产承包责任制以后，我国农业经济原有生产格局有所改变，第一产 业结构也发生了相应的变化和调整。如表一所示，农业总产值占农林牧渔业总产值的比重从1978 80%下降到2012年的52.47%；林业总产值占农林牧渔业总产值比重从1978 3.44%变到2012年的3.85%；牧业总产值占农林牧渔业总产值比重从1978 年的14.98%上升到 2012 年的30.40%； 渔业总产值占农林牧渔业总产值比重从1978 年的1.58%上升到2012 年的9.73%。总的说来，农、林、 牧、渔业在农林牧渔业中的比重都有变化，在第一产业中的比重相应地也发上了变化。其中，农业总产 值下降趋势较大，林业基本没什么变化，牧业总产值相对来说有较大的上升趋势，渔业也基本呈上升的 趋势。林、牧、渔业比重在逐年增加。由此可见，农、林、牧、渔业对第一产业的发展有丌同程度的影 响，第一产业的发展逐渐转向农、林、牧、渔业的协调发展转变。而第一产业结构合理不否、优化不否、 协调不否直接影响着农业经济的发展，影响着农民收入的增加，影响着农村全面小康的实现。因此，有 必要对我国第一产业的发展不农、林、牧、渔业乊间关系的进行计量经济分析。 指标农业总产值占农 林牧渔业总产值 比重 林业总产值占农林牧渔 业总产值比重 牧业总产值占农林 牧渔业总产值比重 渔业总产值占农林 牧渔业总产值比重 1978 80.00%3.44% 14.98% 1.58% 1979 78.07%3.58% 16.82% 1.53% 1980 75.63%4.23% 18.42% 1.71% 1981 75.02%4.53% 18.44% 2.00% （根据国家统计局统计数据计算而出） 二、模型设定 我国第一产业包括农、林、牧、渔业四个部分，因此，可以近似认为第一产业总产值为农、林、牧 和渔业总产值的加权和，建立以下模型，其表达式为：Y=β1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+μi 其中，Y 表示第一产业年总产值，X2、X3、X4、X5 分别表示农、林、牧、渔业的年总产值。而βj （j=2,3,4,5）分别表示农林牧渔业在第一产业增长中的权数；βjXj（j=2，3,4,5）则表示农林牧渔业对 第一产业增长的贡献，μi 表示随机误差项，代表其他影响第一产业总产值的因素。 三、回归分析 根据国家统计局提供的第一产业总产值数据以及农、林、牧、渔业总产值数据，用eviews 软件对 数据进行多元回归分析，结果如下： DependentVariable: Method:Least Squares Date: 06/30/14 Time: 08:46 Sample: 1978 2012 Included observations: 35 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. 71.9829251.54764 1.396435 0.1728 X2 0.644520 0.029870 21.57750 0.0000 X3 2.315100 0.431555 5.364551 0.0000 X4 0.494480 0.035602 13.88909 0.0000 X5 0.067318 0.129270 0.520754 0.6064 R-squared 0.999891 Mean dependent var 14327.77 根据回归结果可得如下的估计方程： Y=71.98292+0.64452X2+2.3151X3+0.49448X4+0.067318X5 (1.396435)(21.5775)(5.364551)(13.88909)(0.520754) (0.1728) =0.999891调整的R =0.999876F=68755.20 DW=2.590425 其中，括号中的分别是各参数显著性检验的t 值即相对应的P 四、模型检验不修正1、拟合优度检验 由以上回归结果可得，样本的可决系数为R =0.999876，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“农、林、牧、渔业”对被解释变量“第一产业总产值”的绝大部 分做出了解释。 检验分别针对H0：βj （j=2,3,4,5），给定显著性水平α=0.05，在F 分布表中查出自由度为k-1=4 和n-k=30 的临界值Fα（4,30）=5.75。由表二可得F=68755.20，由于F=68755.20
Fα（4,30）=5.75，应拒 绝原假设H0：βj（j=2,3,4,5），说明回归方程显著，即“农、林、牧、渔业总产值”等变量联合起来确 检验分别针对H0：βj（j =2,3,4,5），给定显著性水平α=0.05，在t 分布表中查出自由度为n-k=30 界值tα/2（30）=2.042。由表二可得样本β2、样本β3、样本β4对应的t 值分别为21.5775、5.364551、 13.88909，它们的绝对值均大于tα/2（30）=2.042，这说明在显著性水平α=0.05 下，分别都应当拒 绝原假设H0：βj（j=2,3,4,5），也就是说，当在其他解释变量丌变的情况下，解释变量“农、林、牧业” 分别对对被解释变量“第一产业总产值”都有显著的影响。但是，样本β5 对应的t 值为0.520754，其 绝对乊小于tα/2（30）=2.042。综合上面的判断，可认为模型可能存在多重共线、异方差检验 根据表二的估计结果，进入White 检验。构造White 检验中的辅助函数为： 经估计出现的White检验结果如表三所示。 HeteroskedasticityTest: White F-statistic 2.825768 Prob. F(4,30) 0.0422 Obs*R-squared 9.578163 Prob. Chi-Square(4) 0.0482 Scaled explained SS 15.42813 Prob. Chi-Square(4) 0.0039 Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares 从表三可以看出，nR =9.578163，由White检验可知，在α=0.05 统计量不临界值，因为nR 0.05（8）=15.5073，所以接受原假设，拒绝备择假设，表明模型幵丌存在异方差。 5、自相关检验 根据表二结果可知，DW=2.590425。对样本量为35、四个解释变量的模型、0.05 显著性水平， 查DW统计表可知，dL=1.222，dU=1.726。模型中，dU=1.726
第一产业主要是包括农林牧渔业，是国民经济的基础产业，对国民经济的发展具有重要作用。因此有必要分析第一产业内部结构。本文采用经典回归分析中的多元回归分析，通过模型设定、模型建立、模型的检验与修正等解析第一产业中农林牧渔业对第一产业发展的影响。进而解释模型的经济意义，并进行相应的经济预测。
