摘要： 这是围绕 Sentinel 的使用场景、技术对比和实现、开发者实践等维度推出的系列文章的第三篇。 » 第一篇回顾： Dubbo 的流量防卫兵 Sentinel如何通过限流实现服务的高可用性 - 传送门 » 第二篇回顾： RocketMQ 的保险丝 Sentinel 如何通过匀速请求和冷启动来保障服务的稳定性 - 传送门 Sentinel 是阿里中间件团队研发的面向分布式服务架构的轻量级高可用流量控制组件，于今年7月正式开源。
这是围绕 Sentinel 的使用场景、技术对比和实现、开发者实践等维度推出的系列文章的第三篇。
RocketMQ 的保险丝 Sentinel 如何通过匀速请求和冷启动来保障服务的稳定性 - 传送门
Sentinel 是阿里中间件团队研发的面向分布式服务架构的轻量级高可用流量控制组件，于今年7月正式开源。Sentinel 主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来帮助用户提升服务的稳定性。大家可能会问：Sentinel 和之前经常用到的熔断降级库 Netflix Hystrix 有什么异同呢？本文将从资源模型和执行模型、隔离设计、熔断降级、实时指标统计设计等角度将 Sentinel 和 Hystrix 进行对比，希望在面临技术选型的时候，对各位开发者能有所帮助。
可以看到 Hystrix 的关注点在于以隔离和熔断为主的容错机制，超时或被熔断的调用将会快速失败，并可以提供 fallback 机制。
