首发集团智慧交通大数据中心筹备组负责人，经管之家（原人大经济论坛）大数据培训中心负责人，统计学专业博士，研究方向为数据挖掘领域的前沿算法研究，包括随机森林算法、神经网络等内容，发表多篇论文。
Java高级培训讲师、认证高级讲师、系统架构师、SUN中国社区会员、JAVA技术专家。精通JAVA、JAVA EE6体系结构；精 通Java企业级中间件技术设计、构建以及应用部署。
具有10年大企业项目经验，现任职于耐克体育中国有限公司，担任大数据分析职位。先后参与过《基于日月光半导体制造业大数据分析挖掘》，《E消费会员忠诚度分析》，《基于罗宾逊全球物流可视化分析》等项目。
现就职于北京电信规划设计院，从事移动、联通集团及各省分公司市场\业务\财务规划、经济评价及运营咨询。重点研究方向包括离网用户挖掘、市场细分与精准营销、移动网络价值区域分析、潜在价值客户挖掘等。
CDA LEVEL II大数据分析师等级考试命题组组长，曾就职于电子科技大学大数据中心，从事医疗大数据分析相关工作，拥有丰富的海量数据分析经验、算法研发经验、省级数据平台搭建经验，拥有算法专利若干，主要研究方向为机器学习和深度学习。
精通Java编程 Python语言等。具有9年项目开发经验，多年的JAVA程序设计和操作系统教学经验，教学方式和方法新颖，深受学员的好评。独立或带团队完成互联网、电信等多个大型项目。
深度学习神经网络领域。多年开发研究经验，精通算法原理与编程实践。曾完成过多项图像识别，目标识别，语音识别的实际项目，经验丰富。关注深度学习领域各种开源项目，如TensorFlow，Caffe，Torch等。
现任职于南京上度市场咨询有限公司，人大经济论坛数据处理中心数据分析顾问，SAS、SPSS 软件讲师、中国学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012 国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核、中国卫生状况调查、江苏广电 CRM 数据挖掘等大型数据处理项目。
案例介绍：基于用户用电行为典型数据，分析用户用电行为轨迹，抽象用户用电 特征，输出用户群体的聚类分析结果和典型行为特征。
技能涉及：电力工业统计基础知识，用电负荷特性指标，数据清洗、归一化处理、 聚类程序开发、结果分析。
案例介绍：将所有数据导入到 mysql 中，同时 hive 中，并编写 spark 程序， 统计出每天的交易额，并输出到 mysql 中，hive 中的数据， 编写 spark 程序,使用漏斗模型统计分析出某日数据增加的原因。
技能涉及：1 检查集群、节点、索引的健康情况 2 管理集群、节点，索引数据、元数据 3 执行CRUD，创建、读取、更新、删除 以及 查询 4 执行高级的查询操作，比如分页、排序、脚本、聚合等
案例介绍：使用Flume来完成Apache服务器日志收集工作，并自动上传到指定的HDFS系统中存储，使用MapReduce将HDFS中进行数据清洗，使用Hive对清洗后的数据进行统计分析，使用Sqoop将Hive统计后的数据导出到关系型数据库MySQL，数据可视化技术呈现分析结果。
技能涉及：Hadoop是个可靠的、可伸缩的存储和分析平台，主从架构：1台NameNode，多台DataNode。在map阶段，通常执行输入格式解析、投影(选择相关的字段)和过滤(删除不感兴趣的记录)，reduce阶段，一个聚合或汇总的阶段。在这个阶段，map阶段的输出被聚合以产生期望的结果。
案例介绍：使用Flume来完成Apache服务器日志收集工作，并自动上传到指定的HDFS系统中存储，使用MapReduce将HDFS中进行数据清洗，使用Hive对清洗后的数据进行统计分析，使用Sqoop将Hive统计后的数据导出到关系型数据库MySQL，数据可视化技术呈现分析结果。
技能涉及：Hadoop是个可靠的、可伸缩的存储和分析平台，主从架构：1台NameNode，多台DataNode。在map阶段，通常执行输入格式解析、投影(选择相关的字段)和过滤(删除不感兴趣的记录)，reduce阶段，一个聚合或汇总的阶段。在这个阶段，map阶段的输出被聚合以产生期望的结果。
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经管之家CDA LEVEL Ⅲ数据科学家认证证书，行业顶尖人才认证，已获得IBM大数据大学，中国电信，苏宁，德勤，猎聘，CDMS等企业的认可。
CDA认证是根据商业数据分析专业岗位设立的一套体系化、科学化、正规化的人才标准。全国统考、专家命题、评分公平、流程严格，更具含金量。
持证人享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份，可在CDA官网查询，确保唯一性与防伪性。证书三年审核一次，保证持证人的实力与权益。
1.可吸纳为CDA Institute、中国数据分析师（CDA）俱乐部会员，活动中具有优先报名参与权。 2.可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐。 3.免费参与CDA举办的中国数据分析师行业峰会、大数据峰会、研讨会等各项活动，Level Ⅱ与Level III持证人享受特权位置。 4.可申请加入CDA数据分析项目组，参与项目合作（提供项目给持证人演练）。 5.CDA Level Ⅰ持证人免费享受员服务6个月（价值588 RMB），Level Ⅱ与Level III持证人免费享受peixun.net会员服务1年 (价值998 RMB)；
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学习大数据课程计算机内存推荐为 16G (享受飞驰的感觉)，至少8G。CPU推荐四核八线G。关于内存是考虑了spark对内存的需求较大，大数据其他组件内存需求会低一些。关于开发工具：推荐pyspark使用jupyter notebook，Scala使用 IntelliJ IDEA 社区版，python脚本可以使用pycharm。
Hadoop架构基于java程序设计，因此大批的IT人士在大数据时代找到了自己的职业锚，而且最快的进入了这个行业，成为了最先的大数据分析师。但IT人士的宿命就在于他们太IT了，他们热衷于计算更快、处理更高效的程序设计，而忽略了大数据分析的本意，为企业带来商业价值，因此他们只能是大数据分析工程师，而正真的大数据分析师应当了解和熟悉hadoop技术架构和算法设计，但不必成为一个优秀的JAVA程序员。
普通的数据分析师具有一定的数理统计基础，熟悉业务逻辑，能熟练地操作传统的数据分析软件，能使数据成为企业的智慧。他们通常遇到的都是一些结构化、体量小的小数据。而大数据分析师更专注数据获取的架构设计、数据分析模型的选择、指标的选取，他们具有数据分析师的理论素养和业务能力，面对大数据，他们有一整套分布式的数据获取、整理、处理和分析的方案，而且这个方案最终的目标是为数据分析服务，他们具有大数据分析的利器，如Hadoop、Spark等软件。
