作为美国医学生物工程院院士、长江学者特聘教授、电子科技大学生命科学与技术学院院长，尧德中博士是脑电及脑机交互科学家，他在10月28日举行的2017天府软件园高峰论坛暨第十一届四川互联网大会上称，关于人工智能帮助肿瘤识别的工作，现在全球做的非常多，但要强调的是，电子科大的团队做到了像素级的肿瘤识别，根据他们了解的信息，这在全球是最领先的，而且是实验室几位年轻老师做的工作。
虎哥在活动现场碰到上述所称的开发者。电子科大生物医学工程博士、计算机科学与技术博士后尹愚，他与曾连续创业的同学万阳（电子科大生物医学工程及计算机科学双学位）以及其他人员一起，搭建了大象分形智能科技团队，正在做扁鹊人工智能系统的相关开发测试，筹备把研发成果从实验室推向市场。
他们建立了网络和模型系统，与当地肿瘤医院合作，拿海量的肿瘤CT照片数据给人工智能系统进行深度学习，来提高对早期癌症的识别力，目前训练的数据已经达到了数百个G，而且技术识别与人类专家识别的ROC曲线重合度很高，在合作医院已进行了数百例的测试。而目前最先应用的会是在肺癌领域。
和传统专家会诊相比，一方面时间更快，专家判断需几小时，而人工智能技术只需几秒钟;另一方面成本更低，同时便于大规模普及。由于专家紧缺，目前国内三甲以下医院对癌症识别有一定的误诊率，而人工智能系统方便了这类医院的使用。
目前商业模式还在探讨中，但新的早期癌症识别技术采用后，每次费用可能会仅数百元，可通过在线形式迅速普及，降低误诊可能性。
尹愚说，随着公司的成立，目前企业也在积极寻求上千万元级别的融资，用途包括项目建立超算中心等。
的确，用人工智能加持的系统来读取、学习和分析医疗影像资料，帮助医生做出诊断，是天虎科技在最近看到的许多人工智能团队的努力方向。而其中的难点，就在于持续不断的获取有医生标注的大数据、优秀的算法模型和运算能力、以及对行业的理解能力。即使是BAT也很难覆盖这一赛道。
